Introducción

¡Hola, entusiastas de la ciberseguridad! ¿Alguna vez te has preguntado cómo detectar ese malware furtivo que se escapa? Bueno, Cuckoo Sandbox es su herramienta de referencia para el análisis automatizado de malware. ¿Pero sabía que puede potenciar sus capacidades con módulos personalizados como la detección de anomalías? Quédese mientras profundizamos en este fascinante tema.

Requisitos previos

Antes de entrar en el meollo de la cuestión, asegúrese de tener:

– Python 3.x (porque ¿quién usa más Python 2, verdad?)
– Una configuración funcional de Cuckoo Sandbox
– Una pizca de conocimiento sobre aprendizaje automático (no te preocupes, lo mantendremos simple)

Análisis estático

Metadatos del archivo

En primer lugar, hablemos de lo básico. Cuckoo Sandbox puede decirte mucho sobre un archivo sin siquiera abrirlo. Estamos hablando acerca de:

– **Nombre de archivo**: bastante sencillo.
– **Tamaño de archivo**: importante para saber si se trata de un peso ligero o un gigante.
– **Tipo de archivo**: ¿Es un EXE, DLL o algo más?
– **Hashes**: MD5, SHA-1, SHA-256: son como las huellas digitales del archivo.

import os
import hashlib
def get_file_metadata(file_path):
file_info = {}
file_info['name'] = os.path.basename(file_path)
file_info['size'] = os.path.getsize(file_path)
file_info['type'] = magic.from_file(file_path, mime=True)
# Calculate hashes
with open(file_path, 'rb') as f:
file_data = f.read()
file_info['md5'] = hashlib.md5(file_data).hexdigest()
file_info['sha1'] = hashlib.sha1(file_data).hexdigest()
file_info['sha256'] = hashlib.sha256(file_data).hexdigest()
return file_info

Estructura de archivos

Una vez que profundices, encontrarás que los archivos tienen estructuras internas. Por ejemplo, los archivos PE tienen:

– **Secciones**: ¿Dónde está el código? ¿Dónde están los datos?
– **Importaciones**: ¿A qué funciones externas llama este archivo?
– **Exportaciones**: ¿Este archivo comparte alguna función?
– **Recursos**: ¿Algún archivo o ícono incrustado?

Puede utilizar la biblioteca `pefile` de Python para obtener esta información.

Información de firma de código

¿El archivo está firmado digitalmente? Si lo es, es como un sello de aprobación (aunque no siempre). Puede utilizar `osslsigncode` para comprobar esto.

Indicadores estáticos

Aquí es donde se pone interesante. Puede encontrar cadenas o patrones que coincidan con malware conocido. ¿Has oído hablar alguna vez de las reglas de YARA? Son como el Sherlock Holmes de la detección de malware.

Análisis dinámico

Comportamiento del proceso

Ahora, pasemos a lo que hace el archivo cuando se ejecuta. Cuco puede controlar:

– **Creación de procesos**: ¿Qué nuevos procesos se están generando?
– **Terminación**: ¿Se está cancelando algún proceso?
– **Actividades de inyección**: ¿El malware está inyectando código en otros procesos?

Actividades del sistema de archivos

Cuckoo es como tu detective personal, que vigila:

– **Archivos creados**: ¿Nuevos archivos en el bloque?
– **Archivos modificados**: ¿Algún cambio en los archivos existentes?
– **Archivos eliminados**: ¿Qué se elimina?

Actividades de registro

Si es usuario de Windows, sabe lo crucial que es el Registro. Monitores de cuco:

– **Claves creadas**: ¿Se agregaron nuevas claves al registro?
– **Claves modificadas**: ¿Se están manipulando claves existentes?
– **Claves eliminadas**: ¿Se está eliminando alguna clave?

Actividades de red

Por último, pero no menos importante, en esta sección, Cuckoo puede indicarle si el archivo está intentando llamar a casa o conectarse a otros servidores. Registra:

– **Dominios contactados**: ¿A qué sitios web intenta llegar?
– **Direcciones IP**: ¿Alguna IP específica?
– **Puertos**: ¿Qué puertos se están utilizando?
– **Protocolos**: ¿HTTP, FTP o algo más?

¡Uf! Eso fue mucho para asimilar, ¿verdad? Pero apenas estamos comenzando. En la siguiente parte, profundizaremos en el análisis de comportamiento, la detección de anomalías y mucho más. ¡Así que estad atentos!